หยุดการเชื่อในทีวีซึ่งตั้งอยู่ความจริงที่แท้จริงเกี่ยวกับรูปภาพ เสริมสร้าง

คุณเคยเห็นมันซ้ำแล้วซ้ำอีก FBI ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงของพวกเขาในการ“ ปรับปรุง” ภาพที่พร่ามัวและค้นหาใบหน้าคนร้ายในวิดีโอที่เลวร้ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ วิธีการที่จะเกินบรรยายเรียกบลัฟฟ์ของพวกเขา อ่านต่อไปเพื่อดูว่าทำไม.

เป็นหนึ่งในเขตร้อนที่พบมากที่สุดในโทรทัศน์และภาพยนตร์ แต่มีความเป็นไปได้ไหมที่หน่วยงานของรัฐสามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อค้นหาใบหน้าที่มีพิกเซลพร่ามัวได้หรือไม่ เราจะโต้แย้งว่าไม่เพียงเป็นไปไม่ได้กับเทคโนโลยีในปัจจุบัน แต่เป็นไปได้ยากมากที่จะเป็นเทคโนโลยีที่เราเคยเห็น ติดอยู่รอบ ๆ เพื่อดูว่าเราใส่ Trope นี้ไว้ใต้เลนส์ของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและพิสูจน์ว่ามันผิดครั้งแล้วครั้งเล่า.

การถ่ายภาพและแสงพิสูจน์ภาพทั้งหมดมี จำกัด

เทคโนโลยีการถ่ายภาพทั้งหมดไม่ว่าจะเป็นแบบดิจิตอลหรือแบบอะนาล็อกล้วน แต่ทำงานในลักษณะเดียวกัน ลองนึกถึงกล้องสักครู่ กล้องทุกตัวสร้างภาพบางชนิดเมื่อแสง (อนุภาคที่เราเรียกว่าโฟตอน) โต้ตอบกับภาพบางชนิดที่สร้างสื่อ ในกล้องดิจิตอลเป็นเซ็นเซอร์โฟโตอิเล็กทริก ในกล้องฟิล์มมันเป็นฟิล์มไวต่อแสงที่ได้รับการรักษาทางเคมี.

อาจทำให้คุณประหลาดใจที่รู้ว่ากล้องที่ใช้ฟิล์มสามารถจับรายละเอียดได้มากกว่ากล้องดิจิตอลความละเอียดสูง แต่ถึงแม้จะมีกล้องฟิล์มก็สามารถบันทึกแสงได้ในปริมาณที่ จำกัด เท่านั้น เช่นเดียวกับอุปกรณ์ถ่ายภาพไม่ว่าจะเป็นเครื่องบันทึกวิดีโอกล้องดิจิตอลหรือเครื่องสแกนแบบแท่น และเนื่องจากมีการถ่ายภาพในระยะเวลาที่ จำกัด (โดยทั่วไปจะเป็นเสี้ยววินาทีในกรณีของกล้อง) จึงจำเป็นต้องมีการ จำกัด รายละเอียดของภาพที่ถ่ายไว้.

ในการถ่ายภาพดิจิตอลนั้นขีด จำกัด สูงสุดมักเกี่ยวข้องกับเพดานที่กล้องหรืออุปกรณ์มี - จำนวนพิกเซลที่เซ็นเซอร์ภายในกล้องสามารถตรวจจับได้ ทั้งหมดนี้เป็นข้อ จำกัด ของตัวอุปกรณ์เองและแตกต่างจากปัญหาเล็กน้อยของปริมาณแสงที่เข้าถึงสื่อในกล้อง ใส่ได้อย่างง่ายดายไม่มีกล้องไม่ว่าจะสูงเพียงใดมีความจุไม่ จำกัด สำหรับการแก้ปัญหา.

ข้อมูลทั้งหมดเป็นผลิตภัณฑ์ของข้อมูลขยะอื่น ๆ , ขยะออก

คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องที่น่าสนใจ แต่ก็ไม่ได้ไร้ข้อ จำกัด สิ่งหนึ่งที่คนส่วนใหญ่เข้าใจผิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์คือพวกเขาไม่สามารถสร้างข้อมูล "ใหม่" ได้พวกเขาเพียงแค่สร้างข้อมูลที่ "แตกต่าง" ในคณิตศาสตร์เมื่อส่วนหนึ่งของสมการเป็นจำเลยในส่วนอื่นมันเรียกว่าฟังก์ชั่น เมื่อ Y = X + 1, Y คือฟังก์ชั่นของ X อะไรก็ตาม X คือ, Y มีความสัมพันธ์โดยตรง.

คอมพิวเตอร์ทำงานในลักษณะเดียวกัน คุณสามารถให้คอมพิวเตอร์ไฟล์ข้อความขนาดใหญ่ของตัวอักษรและพจนานุกรมสุ่มและบอกให้จัดเรียงตัวอักษรที่ จำกัด เหล่านั้นเป็นคำจากพจนานุกรม ใช้งานได้เนื่องจากผลิตภัณฑ์สุดท้ายสามารถแบ่งออกเป็นฟังก์ชันของชุดตัวอักษรสุ่มคำจากพจนานุกรมและทิศทางเพื่อสร้างรายการจากอีกรายการหนึ่ง.

ลองจินตนาการว่าคุณกำลังทำการบ้านพีชคณิตบนคอมพิวเตอร์ของคุณ คุณเสียบชุดตัวเลขลงในสมการ“ Y = X + 1” ของคุณ ก่อน X = 1 ดังนั้น 1 + 1 = 2 แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณกดคีย์ผิดและใส่ตัวเลขผิด? คุณจะยังคงได้รับคำตอบที่ถูกต้องหรือไม่? หากคุณต้องการพูดว่า X = 1 แต่พิมพ์ X = 11 คอมพิวเตอร์จะให้คำตอบที่ถูกต้องหรือไม่ คำถามคือแน่นอนผิดปกติ นี่คือแนวคิดของ "ขยะใน, ขยะ" ในคำอื่น ๆ ข้อมูลที่ผิดจะให้คำตอบที่ผิด.

เช่นเดียวกับสมการของเราภาพ“ ปรับปรุง” เป็นฟังก์ชั่นของภาพต้นฉบับ เมื่อคุณเริ่มต้นด้วยภาพที่พร่ามัวหรือเป็นพิกเซล (หรือแม้แต่ภาพที่คมชัดสำหรับเรื่องนั้น) ไม่มีตัวกรองหรือเวทมนตร์คอมพิวเตอร์จำนวนมากที่สามารถเกลี้ยกล่อมข้อมูลจากสถานที่ที่ข้อมูลนั้นไม่มีอยู่จริง เช่นเดียวกับ“ 1 + 11” จะไม่ส่งผลให้เป็น“ 2” ภาพที่ จำกัด จะไม่ส่งผลให้เกิดเวอร์ชันที่เรียกว่า“ ปรับปรุง”.

เหตุใดจึงไม่มีฟังก์ชั่นในการสร้างข้อมูลจากสิ่งใด

คุณอาจถามคำถามว่า“ เป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างฟังก์ชั่นที่สามารถเพิ่มรายละเอียดให้กับภาพที่ไม่ดีได้หรือไม่?” เราไม่น่าจะสร้างมันขึ้นมาได้ทุกเมื่อในไม่ช้า เพียงเพราะเรารู้จักการจัดเรียงของพิกเซลเป็นใบหน้าไม่ได้หมายความว่ามันเป็นใบหน้าจริง ส่วนที่เห็นคือการรับรู้ของเราเกี่ยวกับข้อมูลนั้น - จริงๆแล้วเรากำลังดูข้อมูลเท่านั้น! การถ่ายข้อมูลภาพและแปลงเป็นข้อมูล“ ดีกว่า” นั้นเป็นไปไม่ได้ ฟังก์ชั่นที่สร้างบางสิ่งบางอย่างที่เฉพาะเจาะจงเป็นใบหน้ามนุษย์จากข้อมูลไร้สาระจะต้องมีความรู้ที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์สุดท้าย - คุณจะต้องรู้ใบหน้าของบุคคลเพื่อที่จะ "ค้นหา" ในภาพพร่ามัวซึ่งเป็นจุดที่เอาชนะ ของเทคโนโลยีจินตภาพนี้อยู่ดี.

อาจเป็นไปได้ที่จะสร้างภาพที่คล้ายกับใบหน้าจากข้อมูลรูปภาพขยะ แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าผลิตภัณฑ์นั้นจะมีความเกี่ยวข้อง มันอาจสร้างใบหน้าที่ไม่ได้มีลักษณะเหมือนคนที่อยู่ที่นั่นจริงๆ มันน่าจะสร้างพิกเซลจำนวนมากซึ่งดูเหมือนว่าจะเป็นเวอร์ชั่นที่ "แตกต่าง" ในทีวีแบบลอจิกมีใบหน้าที่ถูกล็อคอยู่ด้านหลังของภาพนั้นและคนดี ๆ ก็แค่หาทางไปหามัน ในความเป็นจริงมันเป็นเพียงข้อมูลและฟังก์ชั่นใด ๆ ที่สร้างสถานการณ์ของภาพถ่ายที่ถ่ายแล้วมีข้อมูลนั้นอยู่ในนั้น.

จะรู้ได้อย่างไรว่ารัฐบาลแอบไม่ทำสิ่งที่เป็นไปไม่ได้

เงินจำนวนมากถูกหน่วยงานของรัฐเช่นนาซ่าใช้เพื่อค้นหาท้องฟ้าด้วยกล้องโทรทรรศน์ดาวเทียมเช่นฮับเบิลและเคปเลอร์ ขอบเขตเหล่านี้และอื่น ๆ บนโลกให้การถ่ายภาพแสงห้วงอวกาศที่น่าอัศจรรย์และความยาวคลื่นอื่น ๆ ในสเปกตรัมคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเช่นคลื่นวิทยุและคลื่นขนาดเล็กและรังสีความถี่สูงเช่นแกมมาและรังสีเอกซ์ แต่รูปภาพเหล่านี้ทั้งหมดมีข้อ จำกัด เดียวกันกับที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ พวกเขาเป็นภาพรวมในเวลา การถ่ายภาพรังสีเอกซ์ที่ จำกัด นั้นเหมือนกับการถ่ายภาพแสงที่มองเห็นในวง จำกัด หากรูปภาพสามารถ "ปรับปรุง" การถ่ายภาพในห้วงอวกาศจะเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคนและทุกคนที่จะทำ หากคุณสามารถ“ ปรับปรุง” รูปภาพโดยการซูมเข้าหาใบหน้าในฝูงชนทำไมไม่ออกไปข้างนอกถ่ายรูปท้องฟ้าและ“ ปรับปรุง” มันเพื่อดูรายละเอียดบนพื้นของดาวพลูโต? หากเป็นไปได้รูปภาพ - รูปภาพใด ๆ - อาจเป็นไปได้ ข้อมูลภาพทั้งหมดในจักรวาล.

เป็นไปได้ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของรูปภาพที่เป็นประโยชน์จริง?

เพียงเพราะวิธีการเขียนที่นำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพเป็นสิ่งที่ผิดผิดผิดไม่ได้หมายความว่าโปรแกรมกราฟิกไม่ได้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับปัญหาประเภทนี้ ตราบใดที่ข้อมูลนั้นอยู่ในภาพจริง ๆ “ การปรับปรุง” บางประเภทอาจทำให้มองเห็นได้ง่ายขึ้น ยกตัวอย่างเช่นภาพมืดเงานี้จางลงเพื่อแสดงรายละเอียดภายในเงา "การปรับปรุง" ประเภทนี้เป็นของจริงและทุกคนที่มีคอมพิวเตอร์สามารถใช้งานได้ ความแตกต่างคือข้อมูลมีอยู่แล้ว - เราแค่มองไปทางอื่น ดวงตาของเรามองไม่เห็น (ขึ้นอยู่กับมอนิเตอร์ของคุณ) รายละเอียดที่อยู่ทางซ้ายมือ แต่เวอร์ชั่น“ ปรับปรุง” ทางด้านขวาแสดงรายละเอียดมากมายในเงาทำให้เราเห็นภาพใบหน้าของเขาได้ดีขึ้น.

ดังนั้นเอฟบีไอส่วนใหญ่ไม่มีพลัง Photoshop มายากลและคุณไม่สามารถถ่ายภาพของชายผิวเขียวตัวเล็ก ๆ ที่อาศัยอยู่บนดาวพลูโตด้วยผู้ให้ความบันเทิงของคุณ อย่าเชื่อทุกสิ่งที่คุณเห็นในทีวี!

เครดิตรูปภาพ: Harrison Ford จากไฟร์วอลล์ที่ใช้โดยไม่ได้รับอนุญาตถือว่าเป็นการใช้อย่างยุติธรรม การเขียนแสงโดย BloomsEyeView, ครีเอทีฟคอมมอนส์ ขยะมูลฝอย บรรณาธิการ B, ครีเอทีฟคอมมอนส์ IMG1189b โดย HooverStreetStudios, ครีเอทีฟคอมมอนส์.