พบกับ EMMA - A.I. เปิดใช้งานเครื่องตรวจจับการลอกเลียนแบบ
ในขณะที่เรายังพยายามล้อมรอบแอพที่ใช้ A.I เพื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายวิทยาศาสตร์ ศาสตราจารย์ชื่อ Aleksandr Marchenko ได้พัฒนา EMMA ซึ่งเป็นแอพพลิเคชั่นการระบุตัวตนผู้ใช้เว็บที่ใช้ A.I เพื่อตรวจสอบการลอกเลียนแบบ.
วิธีการทำงานของ EMMA นั้นค่อนข้างง่าย ก่อนที่คุณจะสามารถใช้เครื่องมือนี้คุณจะต้อง ก่อนอื่นต้องฝึกเอ เพื่อรับรู้สไตล์เฉพาะของผู้เขียน. ในการทำเช่นนั้น จะขอตัวอย่างผลงานของผู้แต่งคุณจะต้องอัปโหลดก เอกสารเดียวที่มีประมาณ 5,000 หรือหลายเอกสาร เพื่อให้ได้จำนวนโควตา 5,000 คำ.

เมื่อการฝึกอบรมเสร็จสมบูรณ์คุณสามารถ ฟีด EMMA พร้อมบทความยาว 200 คำ, หลังจากนั้นบอตจะวิเคราะห์รูปแบบการเขียนของบทความและพิจารณา ใครเป็นผู้เขียนมีแนวโน้มที่อยู่เบื้องหลังมัน.

นักพัฒนาของ EMMA ระบุว่า AI. แอพมีคะแนนความแม่นยำ 85%, ซึ่งได้รับการกล่าวขานว่าเป็นวิศวกรที่มีคะแนนสูงสุดสามารถบรรลุผลสำเร็จได้ หลังจากการทดสอบสั้น ๆ ฉันมีแนวโน้มที่จะเชื่อคำพูดนั้นว่า EMMA สามารถระบุผู้แต่งบทความที่ฉันส่งมา.

ในขณะที่ตัวแอปยังอยู่ในช่วงเบต้า แต่ EMMA จะพิสูจน์ว่าเป็น เครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักข่าวนักเขียนอาจารย์, และอาชีพอื่น ๆ ที่การเขียนมีความสำคัญเป็นพิเศษ.
